隨著無人駕駛技術(shù)的車輪滾滾向前，對(duì)于高性能計(jì)算機(jī)和高速網(wǎng)絡(luò)的需求也日漸增長(zhǎng)，這將成為傳統(tǒng)芯片廠商新的業(yè)務(wù)爆發(fā)點(diǎn)。

NVIDIA 在年初發(fā)布了無人駕駛技術(shù)專用的計(jì)算平臺(tái)，它已經(jīng)成為了很多汽車新的「大腦」；高通不久前收購(gòu)了恩智浦（NXP），后者是全球最大的汽車半導(dǎo)體公司。而另一個(gè)巨頭英特爾雖然入局無人駕駛的時(shí)間不算早，但過去一年通過收購(gòu)、投資相關(guān)技術(shù)公司的方式，已經(jīng)提前開始了布局。

在不久前的洛杉磯車展上（11 月 15 日），英特爾 CEO 科再奇（Brian Krzanich）正式宣布英特爾將在未來兩年內(nèi)投資 2.5 億美元進(jìn)行無人駕駛技術(shù)的開發(fā)。其中他的一個(gè)觀點(diǎn)非常有意思：未來「數(shù)據(jù)」將成為無人駕駛汽車的必備元素，就像石油一樣不可或缺。

以下為英特爾公布的科再奇官方演講信息。

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當(dāng)今世界是在石油的基礎(chǔ)上運(yùn)轉(zhuǎn)的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動(dòng)力支持?，F(xiàn)在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車，你將不會(huì)行進(jìn)得太遠(yuǎn)。沒有石油，汽車發(fā)動(dòng)機(jī)會(huì)過熱，活塞和活塞環(huán)會(huì)熔化汽缸壁，發(fā)動(dòng)機(jī)組會(huì)出現(xiàn)裂縫，當(dāng)然，也沒有天然氣?？梢哉f，石油是支持我們目前已知汽車世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。

說到未來汽車以及無人駕駛體驗(yàn)，數(shù)據(jù)簡(jiǎn)直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗(yàn)的方式——無論是作為消費(fèi)者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。

事實(shí)上，作為一名技術(shù)人員，我看到各行各業(yè)所面臨的一個(gè)最具顛覆性的趨勢(shì)就是：由于智能互聯(lián)設(shè)備的普及，大量數(shù)據(jù)如洪水般涌入。

可以試想一下。

現(xiàn)在，我們生活在數(shù)據(jù)洪流的世界，但是與未來相比，當(dāng)今的數(shù)據(jù)量還是相對(duì)很少。2016 年，通過使用 PC、手機(jī)和可穿戴設(shè)備，平均每個(gè)人每天生成 650MB 的數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)顯示，到 2020 年，平均每個(gè)人每天生成 1.5GB 的數(shù)據(jù)。在不到四年的時(shí)間里增加兩倍——這是一個(gè)驚人的速度——但是這些數(shù)字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數(shù)據(jù)相比，那就不值一提了。

在一個(gè)無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動(dòng)機(jī)組，我們還必須把攝像頭、雷達(dá)、聲吶、GPS 和激光雷達(dá)考慮在內(nèi)——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成 20-60 MB 數(shù)據(jù)，雷達(dá)每秒最多生成 10kB，聲吶每秒 10-100kB，GPS 將以每秒 50 kB 的速度運(yùn)行，激光雷達(dá)的運(yùn)行速度則是每秒 10-70MB 之間。把這些數(shù)字相加，每個(gè)無人駕駛車輛每天將生成約 4000GB——或 4TB——數(shù)據(jù)。

每輛無人駕駛汽車都將生成相當(dāng)于 3000 人的數(shù)據(jù)。進(jìn)一步推斷，想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預(yù)計(jì)全球?qū)⒂?100 萬輛無人駕駛汽車——這意味著無人駕駛所生成的數(shù)據(jù)相當(dāng)于 30 億人生成的數(shù)據(jù)。

就像石油在過去一個(gè)世紀(jì)改變我們的世界一樣，數(shù)據(jù)將在未來幾百年——甚至更遠(yuǎn)的將來——改變世界。

汽車生態(tài)系統(tǒng)擁有一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)來利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察、對(duì)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)采取行動(dòng)，甚至創(chuàng)造一個(gè)更加安全、更少爭(zhēng)議的世界。讓我們了解三種數(shù)據(jù)類型及其創(chuàng)造的價(jià)值。

第一個(gè)，也許也是最明顯的一個(gè)，就是技術(shù)數(shù)據(jù)——也被稱作「從內(nèi)到外」的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)來自汽車傳感器，能夠解讀兒童與動(dòng)物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區(qū)別，并且能夠指引向外決策以及汽車的移動(dòng)。這些數(shù)據(jù)占據(jù)相當(dāng)大的計(jì)算能力，誰擁有了這些數(shù)據(jù)，誰就能開發(fā)最好包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度算法和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能工具。

第二，我們看到社交和眾包數(shù)據(jù)的崛起——這種數(shù)據(jù)也被稱作「從外到內(nèi)」的數(shù)據(jù)。來自車輛周圍的數(shù)據(jù)——例如交通狀況——可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式，以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze 應(yīng)用就是當(dāng)今「從外到內(nèi)」數(shù)據(jù)的一個(gè)很好的示例。憑借這些數(shù)據(jù)，誰擁有最多數(shù)據(jù)，誰就能夠開發(fā)最佳應(yīng)用。

最后是個(gè)人數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)跟蹤車內(nèi)有多少人、每位乘客的音樂喜好，甚至乘客喜歡的商店和品牌，當(dāng)你靠近他們時(shí)，可以為他們推銷相應(yīng)的商品?？纱┐髟O(shè)備和車內(nèi)的其它傳感器也可以監(jiān)測(cè)行為、焦點(diǎn)、情緒和生理狀態(tài)，以便提高安全性。誰擁有最多個(gè)人數(shù)據(jù)，誰就能夠開發(fā)并交付最好的用戶體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)確實(shí)是汽車世界的新貨幣。

只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實(shí)可行的洞察，從而獲得它的全部?jī)r(jià)值。因此，從汽車到網(wǎng)絡(luò)到云，都需要一個(gè)端到端計(jì)算解決方案以及強(qiáng)大的連接。

 

談到未來駕駛，英特爾對(duì)合作伙伴、對(duì)整個(gè)行業(yè)以及對(duì)全球社會(huì)的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計(jì)算變革。在整個(gè)行業(yè)內(nèi)，只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾，因?yàn)槲覀儞碛腥媲覠o與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過收購(gòu)和創(chuàng)新而開發(fā)的。

展望未來，汽車生態(tài)系統(tǒng)必須解決數(shù)據(jù)方面的三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)集的規(guī)模、處理數(shù)據(jù)的智能開發(fā)周期，以及安全性。為了克服這些調(diào)整，制造商和提供商必須實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性——他們需要一種協(xié)作、分享并學(xué)習(xí)的手段，同時(shí)不會(huì)失去其競(jìng)爭(zhēng)地位。

無人駕駛概念股：浙江世寶、科大訊飛、中原內(nèi)配、四維圖新、金固股份、亞太股份、保千里、天澤信息、漢威電子、云意電氣、長(zhǎng)信科技、啟明信息、均勝電子、歐菲光、海馬汽車、盛路通信、萬安科技。

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